智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)應(yīng)用技術(shù)迭代與試點推進方面的問題。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興前沿技術(shù)不斷推進和產(chǎn)業(yè)化,以及國家工業(yè)和信息化部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、國務(wù)院國資委等部委大力推進數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級發(fā)展,特別是燃?xì)庑袠I(yè)的數(shù)智化融合發(fā)展不斷深入推進實施。城市燃?xì)庑袠I(yè)必將在數(shù)字燃?xì)狻?a href="http://www.qulzg.com.cn/zhrq/" target="_blank">智能燃?xì)?/a>、智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)過程中,將燃?xì)饩婊芾?、燃?xì)鈹?shù)字技術(shù)、燃?xì)庵悄芄芸?、燃?xì)庵R工程的工具方法技術(shù)不斷升級迭代穩(wěn)步發(fā)展,大力促進城市燃?xì)庠谔烊粴馊a(chǎn)業(yè)鏈上實現(xiàn)賦能提質(zhì)增效。
基于云計算平臺,依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù),建設(shè)燃?xì)鈹?shù)據(jù)湖和燃?xì)鈽I(yè)務(wù)分析管理平臺。在全面透徹感知、燃?xì)鈽I(yè)務(wù)運行平臺的深度融合和集成基礎(chǔ)上,基于海量數(shù)據(jù)的信息處理技術(shù),實現(xiàn)對燃?xì)鈽I(yè)務(wù)分析、預(yù)測、監(jiān)控,對新業(yè)務(wù)、增值業(yè)務(wù)的決策與技術(shù)支持,以及對燃?xì)怃N售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理、治理和共享。同時,為燃?xì)鈽I(yè)務(wù)云提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),實現(xiàn)燃?xì)鈽I(yè)務(wù)的全面感知、業(yè)務(wù)的協(xié)同運營,推廣燃?xì)鈽I(yè)務(wù)數(shù)智創(chuàng)新和可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。對新業(yè)務(wù)、增值業(yè)務(wù)的決策與技術(shù)支持需要大數(shù)據(jù)算法的支持,而目前的大數(shù)據(jù)算法主要采用監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)算法,監(jiān)督式機器算法需要大量的機器學(xué)習(xí)樣本的輸入,這些樣本的質(zhì)量,包括樣本的數(shù)量、均衡性以及樣本的全面性決定了監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)算法是否準(zhǔn)確,然而在目前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中由于歷史海量的工控系統(tǒng)數(shù)據(jù)受存儲空間的限制,僅能保存少量的數(shù)據(jù),少量的數(shù)據(jù)中能作為生產(chǎn)異常或者設(shè)備異常的樣本更是少之又少,樣本數(shù)量不足,大數(shù)據(jù)模型的算法的準(zhǔn)確率會受到較大的損失。
城市燃?xì)怆S著科技持續(xù)進步和工程實踐不斷發(fā)展面臨許多挑戰(zhàn),包括燃?xì)饣A(chǔ)設(shè)施升級、燃?xì)庠O(shè)備工藝、機械作業(yè)、自動控制、遠(yuǎn)程智能調(diào)控、資產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)、燃?xì)馔暾约夹g(shù)等方面的發(fā)展,對數(shù)智化要求越來越高,面臨國家行業(yè)監(jiān)管越來越嚴(yán),對人員素質(zhì)要求越來越專業(yè)化、技術(shù)化、科學(xué)化和領(lǐng)導(dǎo)履職能力也是一個新的更大的挑戰(zhàn)。燃?xì)饨缟钊朐鷮嵧七M智慧燃?xì)?/a>建設(shè)及應(yīng)用,要“堅持世界眼光、國際標(biāo)準(zhǔn)、中國特色、高點定位”將是一個非常大的挑戰(zhàn)和機遇。此外,“燃?xì)鈹?shù)據(jù)池”、“燃?xì)赓Y源湖”、“燃?xì)庵R庫”的構(gòu)建關(guān)系到未來智慧燃?xì)夂腿細(xì)庵R工程的格局,此外要想突破傳統(tǒng)的手段和方式,智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)務(wù)必要在智慧+知識工程的深入理論研究和應(yīng)用實踐領(lǐng)域基于業(yè)務(wù)場景進行探索、嘗試和深耕。